gpu是显卡吗（gpu）

1、2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依靠CPU的处理能力，也就是所谓的“软加速”。3D显示芯片将3D图像和特效处理功能集成到显示芯片中，也称为“硬件加速”功能。

2、显示芯片通常是显卡上最大的芯片(引脚最多)。现在市面上大部分的显卡都是使用英伟达和AMD-ATI的图形处理芯片。

(资料图片)

3、gpu和cpu的区别

4、一般来说，玩游戏吃gpu，日常运行吃cpu。但是游戏中屏幕要求越高，看gpu越多，游戏中单位越多，看cpu越多。

5、计算比较

6、CPU:计算量小，原理：只有四个运算器。

7、GPU:计算量大，原理：有1000个运算单元。

8、计算复杂性的比较：

9、CPU:可以计算复杂的运算，比如积分，微分，四个运算单元都属于专家级。

10、GPU:只能计算简单的1 1算术问题，复杂的微分积分不能计算。1000个算术单位属于小学生水平。

11、单积分微分的计算速度比较

12、CPU：较快。原理：单线程计算(比如机器人运动控制)，单个芯片性能强劲，计算能力强，能计算出来

13、GPU：较慢，甚至可能计算不了；原理：单个芯片性能弱，计算能力弱，可能算不出来，或速度很慢

14、对于多个1+1算术题的计算速度比较

15、CPU：速度较慢。因为计算原理是：先算第1题， 再算第2题，总时间为【T1+T2+T3+T1000(也就是1000个算术题消耗时间的累加])】

16、GPU：速度很快。因为计算原理是：可同时计算1000道算术题，总时间为【max(T1,T2,T3.T1000)(也就是1000个算术题消耗时间中的最大值)】

17、形象比喻

18、GPU：计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。就像你有个工作需要算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，

19、纯粹体力活而已。

20、CPU：像老教授，积分微分都会算，就是工资高，一个老教授资顶二十个小学生，你要是富士康你雇哪个？GPU就是这样，用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。

21、适用场景

22、CPU：适合需要前后计算步骤严密关联的计算场景。这些任务涉及到“流”的问题，必须先计算完第一步，再去计算第二步；比如你去相亲，双方看着顺眼才能继续发展。总不能你这边还没见面呢，那边找人把证都给领了。

23、这种比较复杂的问题都是CPU来做的，生活中大部分用的都是CPU，例如武器装备运动控制、个人电脑使用等

24、GPU：适合前后计算步骤无依赖性，相互独立的计算场景。很多涉及到大量计算的问题基本都有这种特性，比如你说的破解密码，挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务，

25、每个任务就可以分给一个小学生去做。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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