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机器视觉人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。^[2]

(资料图)

机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

概述机器视觉（Machine vision）

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不

视觉系统工作原理简图

适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。^[4]

工作原理

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

基本构造

一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头（定焦镜头、变倍镜头、远心镜头、显微镜头）、 相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等

对此，本人以此做如下分析一：

首先关注智能识别机器视觉的研发类公司如中亚科技；

其次羊水智能识别机器视觉技术类公司如中科信息、天准科技、科远智慧；

三是关注智能识别机器视觉算法类公司退市保千；

四是关注智能识别机器视觉传感器类公司如华灿光电；

五是关注智能识别机器视觉模组类公司如ST胜利；

六是关注智能识别机器视觉视觉类公司如神思电子、永创智能；

七是关注智能识别机器视觉识别类公司如苏州科达、汉王科技、美亚光电

八是关注智能识别机器视觉镜头类公司宇瞳光学

九是关注智能识别机器视觉仪器类公司如奥普光电、京山轻机；

十关注智能识别机器视觉设备类公司如大族激光、京山轻机、燕麦科技；

关键词： 机器视觉